人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是一種新興技術(shù)，是用計(jì)算機(jī)對(duì)人類大腦功能進(jìn)行抽象、簡(jiǎn)化和模擬而建立的高度非線性的超大規(guī)模連續(xù)時(shí)間動(dòng)力系統(tǒng)，它具有自組織、自學(xué)習(xí)、容錯(cuò)性和并行處理信息的能力，特別適合處理復(fù)雜問(wèn)題，是對(duì)專家系統(tǒng)的有力補(bǔ)充。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)從加工參數(shù)空間到加工效果空間的非線性映射。一般以峰值電流、脈沖寬度、脈沖間隔、抬刀時(shí)間和加工時(shí)間為輸入?yún)?shù)，以加工速度和表面粗糙為輸入?yún)?shù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)建立電火花加工工藝模型。經(jīng)過(guò)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)比較，該模型能夠精確地預(yù)測(cè)出給定條件下的加工速度和表面粗糙度，真實(shí)反映加工的工藝規(guī)律。為了鑒別對(duì)加工效果有害的和有益的放電過(guò)程，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)輸出5種放電過(guò)程（狀態(tài)），即穩(wěn)定加工過(guò)程、穩(wěn)定拉弧過(guò)程、振蕩過(guò)程、空載過(guò)程和過(guò)渡過(guò)程；輸入分別為放電利用率、空載率、短路拉弧率、放電間隙平均電壓以及空載過(guò)程和過(guò)渡過(guò)程的反饋量。仿真結(jié)果表明，該網(wǎng)絡(luò)可以準(zhǔn)確地對(duì)加工過(guò)程進(jìn)行分類，有助于控制系統(tǒng)針對(duì)不同的過(guò)程采取不同的控制策略。
目前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已有多種不同的結(jié)構(gòu)模型，今后應(yīng)將多種結(jié)構(gòu)模型合理結(jié)合，充分發(fā)揮人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的自身優(yōu)勢(shì)，與專家系統(tǒng)、模糊控制技術(shù)互相取長(zhǎng)補(bǔ)短，提高對(duì)放電狀態(tài)、加工效率、放電位置等的預(yù)測(cè)精度，提高在線實(shí)時(shí)控制效果，推動(dòng)電火花成形加工過(guò)程控制向更高層次發(fā)展。
