隨著計算機技術的不斷發(fā)展和應用，實現(xiàn)電火花加工過程的自動化是電火花加工技術發(fā)展的必然趨勢，傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)已不能滿足自動化加工的要求，因此需要利用計算機技術，建立多輸入，多輸出的智能化控制系統(tǒng)。該智能化控制系統(tǒng)應是具有自學習功能的電火花加工系統(tǒng)，（即學習熟練操作者的豐富實踐知識和上關技能及不斷提高解決問題的能力）。智能化控制系統(tǒng)還應該具有自適應功能，能自主調(diào)節(jié)系統(tǒng)的控制結構、加工參數(shù)和工藝方法，進行決策規(guī)劃和廣義問題求解。它就如同一個有豐富實踐經(jīng)驗的操作者，通過對加工信息的定性刻畫，模擬熟練操作者的思維方式，根據(jù)當前的加工狀態(tài)調(diào)整加工參數(shù)，實現(xiàn)提高加工效率、加工精度、加工過程穩(wěn)定性和降低加工表面粗糙度Ra值、降低電極損耗及簡化操作過程、拓寬加工范圍的目的。
目前，電火花加工仍處于從數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)過渡到智能化控制系統(tǒng)階段，應重點研究和應用專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術、模糊控制技術及遺傳算法等。它們這宰還需要互相取長補短，在充分發(fā)揮自身優(yōu)勢的同時，通過相互結合取得聯(lián)合增值的效應。如：對神經(jīng)網(wǎng)絡來說，知識抽取和知識表達比較困難，而模糊信息處理方法對此卻很有效；另一方面，模糊推理很難從樣本中學習規(guī)則，且在模糊推理過程中會增加模糊性，但神經(jīng)網(wǎng)絡卻能進行有效的學習。因此，各種控制技術在電火花加工過程中的應用并不是相互獨立的，需要對混合智能控制進行廣泛深入的研究，因而提出了模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡的結合、神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法的結合、模糊控制與遺傳算法的結合等混合智能控制理論。所以，在復雜的電火花加工過程中，系統(tǒng)控制應用混合智能技術已成為必然趨勢。但是這方面的研究才剛剛起步，實際應用還較少，大部分還停留在實驗室仿真階段。應充分利用各種控制技術的特點和優(yōu)勢，繼續(xù)加強這方面的研究，與此同時，還需對電火花加工機理和工藝規(guī)律進行深入研究，為早日實現(xiàn)電火花加工過程的智能化控制而努力。
